Intelligence artificielle et vidéo : l’humain au cœur du process

L’IA au service de la vidéo

Il y a 18 mois, mon équipe a justement débuté l’intégration de l’IA dans Eolementhe, notre plateforme web collaborative permettant aux médias, services marketing et RH de facilement traiter et livrer des vidéos. 

Selon Gartner (source: ‘A Framework for Applying AI in the Entreprise”, Juin 2017): “En général, l’IA est mise à profit dans les activités digitales pour : (1) gérer la complexité, (2) effectuer des prédictions, (3) apprendre, (4) agir de façon autonome, (5) avoir l’air de comprendre (6) refléter un objectif très défini ou ciblé.” 

Et dans le domaine de la vidéo, plusieurs cas d’usage peuvent facilement être envisagés dès lors qu’on parle d’apprentissage machine, de prédiction pour gagner du temps dans la détection d’objet, de lieux, de personnes, ou encore de transcription. En voici quelques-uns : 

- Indexation : bases de documentation & archives
Les centre d’archives, médiathèques, centre de données multimédia d’organismes de formation ou de grands groupes, d’institutionnels… manipulent et stockent de très nombreuses vidéos, qui ont vocation à être réutilisées pour recréer du contenu sur une thématique donnée. Se pose alors la question de l’indexation de ce contenu sur la base de mots clés ou d’images. 
Quelques exemples : identifier et recenser toutes les personnalités (politiques, sportifs, acteurs…) présentes dans une vidéo. Ou encore identifier des environnements (ville, plage, usine, gare, …), des objets (voiture, vélo,..), permettant de faciliter des recherches pour illustrer un sujet précis (une grève de train par exemple…). 
L’intelligence artificielle ouvre la voie à l’extraction automatique et pertinente de ces données (avec dans ce cas une reconnaissance faciale), pour faciliter la réutilisation par les utilisateurs. Exit l’indexation manuelle, chronophage, coûteuse et source d’erreurs. L’Humain peut désormais se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. 

- Tri avant la diffusion 
Autre cas d’usage : la diffusion de contenu sur les chaînes TV, le web, les réseaux sociaux…, avec un tri préalable par l’IA, selon des critères prédéfinis par les spécificités du diffuseur. On pense par exemple à la détection de scènes, de visages, de mots…, pouvant répondre aux problématiques des chaînes thématiques, jeunesse ou aux particularités de certains pays (nudité, alcool…). 

- Transcription et traduction pour sous-titrage 
Faire reconnaître certains termes (terminologie métier, mots à proscrire, marques,...) à l'IA, de manière à ce qu'elle les apprenne et les intègre ensuite par elle-même, est un autre champ d’action possible. Le but étant de proposer un service de transcription très pertinent et efficace, pour ensuite générer des sous-titres multilingues de qualité. Les mots issus du sous-titrage peuvent également être utilisés en tant que «tags », pour faciliter l’indexation des medias. 

- Le SEO, ou amélioration du référencement web 
Dans la même veine, les métadonnées extraites par l’IA peuvent venir enrichir le référencement naturel des vidéos sur les moteurs de recherche (titre, tags, intervenants, transcription…) et permettre une plus grande visibilité.